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La science des données est un processus qui permet de prendre de meilleures décisions commerciales par l’interprétation, la modélisation et le déploiement. Elle permet de visualiser des données compréhensibles pour les parties prenantes afin d’élaborer des feuilles de route et des trajectoires futures.
Comprendre l’Importance Cruciale de la Science des Données dans les Décisions Stratégiques
La science des données est une pratique hautement interdisciplinaire impliquant un large éventail d’informations et qui prend généralement en compte la situation dans son ensemble plus que d’autres domaines analytiques. En affaires, l’objectif de la science des données est de fournir des renseignements sur les consommateurs et les campagnes et d’aider les entreprises à créer des plans solides pour engager leur public et vendre leurs produits.
Les scientifiques des données doivent s’appuyer sur des idées créatives utilisant le Big Data, les grandes quantités d’informations collectées via divers processus de collecte, tels que l’exploration de données.
À un niveau encore plus fondamental, l’analyse des mégadonnées peut aider les marques à comprendre les clients qui, en fin de compte, aident à déterminer le succès à long terme d’une entreprise ou d’une initiative.
En plus de cibler le bon public, la science des données peut être utilisée pour aider les entreprises à contrôler les histoires de leurs marques.
Le Big Data étant un domaine en pleine croissance, de nouveaux outils sont constamment disponibles et ces outils ont besoin d’experts capables de maîtriser rapidement leurs applications. Les scientifiques des données peuvent aider les entreprises à créer un business plan pour atteindre des objectifs basés sur la recherche et pas seulement sur l’intuition.
La science des données joue un rôle très important dans la sécurité et la détection des fraudes, car les quantités massives d’informations permettent d’approfondir pour trouver de légères irrégularités dans les données qui peuvent exposer les faiblesses des systèmes de sécurité.
La science des données est une force motrice entre les expériences utilisateur hautement spécialisées créées par la personnalisation et la personnalisation. L’analyse peut être utilisée pour que les clients se sentent vus et compris par une entreprise.
Rôles et responsabilités
Le concept de data scientist est dérivé de certains des domaines technologiques modernes les plus importants, notamment les sciences, les mathématiques, les statistiques, la chronométrie et l’informatique. Le mélange de traits de personnalité, d’expérience et de compétences analytiques requis pour ce poste est rare, de sorte que la demande de data scientists qualifiés est en hausse.
Les responsabilités de base comprennent l’analyse de grands ensembles de données quantitatives et qualitatives. Ces professionnels sont chargés de développer des modèles d’apprentissage statistique pour l’analyse de données et doivent avoir une expérience de l’utilisation d’outils statistiques. Ils doivent également avoir les connaissances nécessaires pour créer des modèles prédictifs complexes.
Ce que comprennent nos services de science des données :
1 – Analyse des besoins de l’entreprise :
2 – Préparation des données :
3 – Conception et développement de modèles d’apprentissage automatique (ML) :
4 – Fournir une sortie de science des données dans un format convenu :
Grâce à notre technologie, nous vous permettons de toucher le cœur de votre cible. Nous mettons à votre disposition des audiences personnalisées pour vos besoins en communication, recrutement et études de marché.
PRENDRE LE CONTRÔLE SUR VOS CAMPAGNES DIGITALES.
Chacun de nos talents est un expert aguerri, s’intègre aisément en tant que membre clé de l’équipe et collabore avec vous pour réduire au maximum le délai d’intégration.
Demander et nous réagissons immédiatement, car le temps, c’est de l’argent et chaque jour perdu vos concurrents prennent des parts de marché
Concentrez-vous sur votre projet et bénéficiez du soutien de nos experts.
Nous développerons votre application mobile.La demande d’applications mobiles est indéniable : entre Google Play Store et l’Apple App Store, les gens peuvent choisir parmi plus de 5 millions d’applications mobiles disponibles au téléchargement.
Pourquoi obtenir une application mobile ?
13 avantages des applications mobiles pour les entreprises, vous devez savoir
Au cours de la dernière décennie, l’utilisation des applications mobiles a explosé partout dans le monde . A la fin des années 2020 il y avait environ 3,5 milliards d’utilisateurs de smartphones dans le monde, et on estime que 1,4 milliard de smartphones ont été vendus rien que cette année-là.
Par conséquent, une forte sollicitation en applications mobiles émerge au sein de la plupart des grandes sociétés et entreprises.
Outre la proposition de services et de produits à leur clientèle, les dirigeants d’entreprise exploitent aussi ces applications pour dynamiser leur retour sur investissement (ROI) sous divers angles.
De la valorisation de la marque à la compréhension de votre clientèle, les bénéfices que vous pouvez tirer de ces outils sont quasiment sans frontières.
Si vous vous questionnez sur les avantages qu’une expérience d’application mobile peut apporter à votre entreprise et à vos clients, cet article éclaire les éléments essentiels à prendre en compte.
Pour réussir tout en investissant dans une application mobile pour votre entreprise, vous devez porter une attention particulière à votre approche.
Selon vos besoins en matière de marque, il existe plusieurs manières de choisir de passer au mobile.
Passez de l’idée au succès
Bien que l’objectif principal de votre application soit d’interagir avec votre clientèle, l’objectif de l’interaction diffère souvent d’une entreprise à l’autre.
Voici quelques-unes des approches les plus populaires et les plus efficaces (avec des exemples) que nous ayons observées sur le marché.
Applications de résolution des tâches
Ces applications aident les utilisateurs à exécuter des tâches ou à profiter des services que votre entreprise offre à distance et facilement.
La plupart des applications mobiles incluent souvent la résolution des tâches comme élément de base.
Il pourrait s’agir d’un outil permettant aux travailleurs à distance d’accéder aux bases de données des clients, d’une application que les propriétaires de voitures utilisent pour contrôler leurs voitures à distance (BMW), ou même d’une application d’achat.
Applications de fidélité
Les applications mobiles peuvent également être un excellent moyen de fidéliser vos clients. Des marques comme ASOS et Starbucks gèrent des programmes de fidélité et offrent des incitations pour récompenser les « bons clients ».
En conséquence, les clients reviennent sans cesse à la marque en échange de ces avantages.
Applications divertissantes
Les applications ne visent pas toujours à effectuer des tâches seules.
En divertissant vos utilisateurs grâce à l’application de votre marque, vous pouvez également garder la majorité de vos utilisateurs accros, même sans offrir carrément d’incitations.
Coca-Cola et Red Bull font efficacement avec leurs applications Coca-Cola Freestyle et Red Bull TV.
Applications de service client et chatbots
Ces applications suivent le modèle de communication de base. Ils servent de pont entre les employés de la marque ou les logiciels et les utilisateurs à des fins de dépannage.
Les clients peuvent signaler les problèmes auxquels ils sont confrontés et trouver des solutions, tandis que de leur côté, les marques peuvent informer les utilisateurs des mises à jour et des nouveaux services.
Applications de contenu
Les célébrités et les experts en service utilisent également des applications mobiles pour partager leur contenu dans un espace numérique qu’ils contrôlent.
Un bon exemple est l’application, qui contient des photos, des vidéos et des guides de cuisine explicatifs. Jamie’s Recipes
Maintenant que nous avons examiné certaines des façons courantes d’utiliser les applications mobiles, examinons ce que vous pouvez faire pour vos clients en utilisant l’une de ces approches.
Les développeurs de E-connex doivent posséder de solides compétences en communication écrite et verbale. Ils travaillent efficacement sur de multiples outils de collaboration et transmettent facilement des idées et des concepts d’ingénierie complexes.
Chaque développeur est tenu de démontrer ses principes fondamentaux de l’informatique, sa capacité à résoudre des problèmes et son aptitude technique à un panel d’experts de premier plan.
Les développeurs sont qualifiés pour s’attaquer aux obstacles de manière créative et indépendante. Chaque candidat est présélectionné en direct par des développeurs de premier plan où ils doivent offrir plusieurs chemins vers la solution et prendre des décisions sur place.
Nos développeurs livrent un projet de test jusqu’à son achèvement, démontrant leurs compétences en matière d’idéation, de détermination de la portée, de mise en œuvre et de résolution de problèmes.
Créer des solutions avec le Big Data et l’IA
Garder une longueur d’avance sur la concurrence dans le monde connecté à l’échelle mondiale d’aujourd’hui nécessite un flux constant d’innovation. Le secret pour y parvenir réside dans le Big Data. Prenez le contrôle de vos données pour développer des produits et services innovants qui résolvent les cas d’utilisation les plus difficiles d’aujourd’hui – ce qui se traduit par des clients plus heureux et plus de parts de marché.
Utilisez des profils de clients riches et l'apprentissage automatique pour recommander les meilleures offres et produits suivants afin d'accroître la conversion des clients.
Analysez des montagnes de transactions et de données de capteurs pour améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité opérationnelle dans les entrepôts, les magasins et les flottes.
Agréger le client, la tendance du marché, les médias sociaux et d'autres sources de données pour identifier les nouvelles innovations de produits et réduire le délai de mise sur le marché
Comprendre de manière holistique les facteurs qui ont un impact sur la fidélité - tels que la qualité du service, les prix et les caractéristiques du produit - pour améliorer l'expérience client et réduire le roulement.
L’analyse des données extrêmement rapide et puissante est au cœur de l’innovation.
Nos experts font une analyse unifiée pour permettre de traiter de grands volumes de données provenant de sources disparates pour fournir des informations riches et des applications d’IA robustes, tout en rationalisant les opérations informatiques afin que nous puissions nous concentrer sur la fourniture d’informations et non sur la maintenance de l’infrastructure.
Lancez des clusters Spark configurés automatiquement et réglés de manière experte en quelques clics simples afin que les équipes puissent se concentrer sur la modélisation des données au lieu de gérer l’infrastructure.
Passez facilement de l’analyse des données à l’analyse visuelle avec des tableaux de bord interactifs faciles à partager et à mettre à jour automatiquement pour refléter les dernières données.
Les meilleurs scientifiques des données sont à votre écoute.
Prêt à commencer ?
En termes simples, le travail d’un scientifique des données consiste à analyser les données pour obtenir des informations exploitables.
Les tâches spécifiques comprennent :
« Plus généralement, un scientifique des données est quelqu’un qui sait extraire du sens et interpréter les données, ce qui nécessite à la fois des outils et des méthodes issus des statistiques et de l’apprentissage automatique, ainsi que d’être humain.
Il passe beaucoup de temps à collecter, nettoyer et sécurise des données, car les données ne sont jamais propres.
L’image représente les cinq étapes du cycle de vie de la science des données :
Capture (acquisition de données, saisie de données, réception de signaux, extraction de données) ;
Maintien (entreposage de données, nettoyage des données, mise en scène des données, traitement des données, architecture des données) ;
Processus (exploration de données, regroupement/classification, modélisation des données, synthèse des données.
« La capacité de prendre des données – d’être capable de les comprendre, de les traiter, d’en extraire de la valeur, de les visualiser, de les communiquer – sera une compétence extrêmement importante dans les prochaines décennies. »
Les data scientists compétents peuvent cerner les interrogations pertinentes, collecter des informations issues de diverses sources, structurer ces données, convertir les résultats en solutions et présenter leurs découvertes de façon à influencer favorablement les choix stratégiques de l’entreprise.
Ces compétences sont requises dans presque toutes les industries, ce qui rend les scientifiques qualifiés des données de plus en plus précieux pour les entreprises.
Au cours de la dernière décennie, les scientifiques des données sont devenus des atouts nécessaires et sont présents dans presque toutes les organisations.
Ces professionnels sont des personnes axées sur les données possédant des compétences techniques de haut niveau qui sont capables de construire des algorithmes quantitatifs complexes pour organiser et synthétiser de grandes quantités d’informations utilisées pour répondre aux questions et orienter la stratégie dans leur organisation.
Cela s’ajoute à l’expérience en communication et en leadership nécessaire pour obtenir des résultats tangibles à divers intervenants au sein d’une organisation ou d’une entreprise.
Les scientifiques des données doivent être curieux et axés sur les résultats, avec des connaissances et des compétences en communication exceptionnelles spécifiques à l’industrie qui leur permettent d’expliquer des résultats hautement techniques à leurs homologues non techniques.
Ils possèdent une solide formation quantitative en statistique et en algèbre linéaire ainsi que des connaissances en programmation avec des accents sur l’entreposage de données, l’exploration et la modélisation pour construire et analyser des algorithmes.
Ils doivent également être en mesure d’utiliser des outils et des compétences techniques clés, notamment :
R, Python, Apache Hadoop, MapReduce, Apache Spark, Bases de données NoSQL, Cloud computing, D3, Etc…
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Notre agence E-CONNEX est un nouveau genre qui met en lien tous les corps de métier liés a l'informatiques et digital aux services de nos clients.
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